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在大數據平臺建設成果的基礎上，加強了大數據智能分析引擎的構造，建成教育領域的算法模型、規則匹配和專家系統等，支持多種場景、多元化的大數據智能分析能力，使大數據平臺達到一流的高校教育應用大數據平臺。

落實了數據標準規范，從傳統自上而下的人工發現的數據治理模式，轉變為自動智能，閉環控制，人人參與的模式。數據治理圍繞治理規則設計、質量評價標準、治理任務設計、治理任務調度、數據元級責任人管理、閉環控制體系、問題數據、質量報告、治理數據的等內容展開，構建學院完整的數據治理模式。

實現了學院數據標準的線上統一管理，線上使用，借助技術手段實現數據標準的真實落地，提高數據標準的使用效率，實現了標準的全生命周期管理。同時為數據治理的自動核驗工作提供在線的標準依據，有效約束和監控信息化業務系統之間流轉數據的規范性。標準管理主要包含了標準的構建、標準的審核、標準的導入、標準的導出、數據目錄管理等各類功能。